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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月25日 04:11  浏览次数:961
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3日晚上8点,卢小姐躺在医院病床,她脸部肿胀,精神萎靡,手臂、腿部和脸上都有明显淤青。“医生说我脸部有骨折,全身多处挫伤,还有轻微脑震荡。”据卢小姐的朋友介绍,在刚送进医院的时候,卢小姐多次呕吐,并且有昏迷症状。交谈中,说起被打的细节,她依然会不由自主地颤抖。


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近些年来”深度学习“技术的进步,打破了上个世纪五十年代所提出的”多层神经网络“训练方法的局限性。在深度学习技术出现之前,当一个神经网络所承担的数据很多时,往往其训练或者说掌握数据所消耗的时间就会特别长,而且在这种情况下程序无法实现收敛,即使收敛但是其推广能力也会比较差。2006年深度学习技术出现以后,很好地解决了多层神经网络的缺陷,能够极大地提高机器人学习的效率,并改进其收敛性和推广能力。


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